2023北京cda数据分析师证书报名考试流程“CDA数据分析师”人才已遍布在世界范围各行各业，包括500强企业、科技独角兽、大型金融机构、大型互联网企业、国企事业单位、行政机关等等。“CDA数据分析师”人才队伍秉承着CDA职业道德准则，发挥着专业技能，已成为科技飞速发展的核心力量。目前，CDA已与100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
【CDA数据分析师】如何报名？进入考试系统——在线注册——提交资料——报考科目和地点——完成缴费——等待审核通过——报名成功——下载准考证(考周)——参加考试——查询成绩(考试后7日登录系统查询)——通过者，获书(考试后30日内寄送)
北京CDA数据分析培训就业班
数据岗位成为「金领」
新技能带来新未来
人才需求井喷增长
应届毕业生
·报名参加CDA Level llI等级考试的考生
引领你走上数据精英成才之路
课程大纲
一章：课前基础工具学习
课前基础工具学习主要内容Excel预习视频?数据库预习视频?Power BI预习视频可解决的现实问题解决0基础学员数据分析工具薄弱的问题可掌握的核心能力提前掌握基础数据分析工具的使用，为课程学习打好基础
第二章：课前业务知识学习
课前业务知识学习主要内容业务前台人员数据思维训练营可解决的现实问题用户画像没有摸清，广告投放连本都收不回，运营流程太混乱，销售转化不理想可掌握的核心能力掌握从用户思维做营销增量，借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期，运用数据框架梳理公司整体业务模型
第三章：业务数据分析（Excel）
业务数据分析(Excel)主要内容表格结构数据、数据驱动型业务管理、数据埋点、数据治理、指标的设计与应用可视化分析方法?业务分析方法?业务模型应用?业务分析报告撰写可解决的现实问题解决实际工作中不会业务分析、不会撰写业务分析报告的问题可掌握的核心能力1、掌握依据电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍，撰写业务分析报告的全流程2、掌握从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系，综合使用可视化分析方法、业务分析方法。
第四章：统计基础
统计基础与数据预处理（Excel）主要内容数据分析的基本概念、描述性统计与数据预处理、统计分布可解决的现实问题缺失值处理，冗余处理，数据标准化可掌握的核心能力1、掌握通过统计基础可初步掌握数据分析的基本概念2、掌握描述性统计的数据集成3、掌握数据标准化和数据预处理
第五章：多维数据分析
多维数据分析与可视化分析（Power BI）主要内容表结构数据的特征与获取、数据加工与使用、多表透视分析、透视分析方法、多维数据模型综合实战案例：电商综合运营分析仪表板、产品进销存追踪监控看板、电商运营分析驾驶舱服装行业销售情况分析、地产企业盈利分析可解决的现实问题解决使用商业智能报表分析业务、监控业务的问题可掌握的核心能力1、掌握使用Power BI搭建可视化分析报表的全流程；2、掌握表结构数据的获取、加工、数仓应用、多表透视分析；3、掌握在客户分析、产品分析、运营分析、市场分析、销售分析等场景下制作可视化分析报表
第六章：推断性统计
推断性统计主要内容参数估计、假设检验?AB Test、带检验的AB Test分析运营方案可解决的现实问题解决实际情况中根据样本对总体特征的推断性统计问题可掌握的核心能力1、掌握假设性检验的方法2、掌握推断性统计3、掌握AB Test的分析运营方案
第七章：MySQL数据库
MySQL数据库主要内容数据库基本概念、DDL、DML、单表查询、多表查询、常用函数、SQL大厂面试题实战案例：电商多表查询、零售业多表查询可解决的现实问题解决从数据库提取目标数据的问题，实现单表和多表查询可掌握的核心能力1、掌握MySQL数据库基本概念，常用函数、DDL数据定义语言及DML数据操作语言2、掌握单表查询、多表查询查询方法，查询结果排序、限制查询等方法3、掌握大厂MySQL面试题
第八章：数据管理与治理
数据管理与数据治理主要内容企业决策的四个层次、企业数据分析能力的演进、企业运营和操作数据应用数据管理基础知识?DMBOK知识体系、企业数据能力建设、数据治理实操框架可解决的现实问题提高企业的运营和数据能力建设可掌握的核心能力1、掌握企业决策的四个层次及企业数据能力建设2、掌握企业数据分析、企业运营和操作数据应用3、掌握数据管理基础知识和DMBOK知识体系4、掌握数据治理实操框架
第九章：数据架构
企业架构与数据架构基础主要内容数据架构的基本概念、数据模型介绍、数据建模基础数据建模方法、数据建模规范化、数据建模案例可解决的现实问题学习数据架构的基本概念，模型介绍以及建模案例可掌握的核心能力1、掌握数据架构及数据建模基础知识2、掌握数据建模方法及数据建模规范化3、学习数据建模案例
第十章：Hive SQL
Hive SQL主要内容Linux系统常用命令、分布式存储与计算（Hadoop）、Hive架构原理及数据类型、HiveQL与应用可解决的现实问题系统安装及部署，架构原理及应用可掌握的核心能力掌握Linux的常用命令和分布式存储与计算，Hive架构原理及数据类型
第十一章：综合项目实战
大型数据分析综合项目实战（Power BI+SQL）主要内容跨国企业完整数据分析实战案例、学生探索性实操制作分析报告项目现场评审与1 V 1指导可解决的现实问题综合运用业务分析工具，解决数据运营和数据营销问题可掌握的核心能力老师指导还原两大数据分析项目全流程，综合使用SQL、Excel、Power BI等工具以及业务数据分析方法，得到高价值业务数据分析报告。
第十二章：Python编程基础
Python编程基础主要内容Python与Anaconda简介、Python标准数据类型、Python基本语法、控制流、自定义函数可解决的现实问题解决海量数据处理的的编程语言基础可掌握的核心能力掌握Python基础编程的能力，为处理海量数据奠定基础
第十三章：数据清洗与可视化
Python数据清洗与可视化主要内容Numpy数组?Pandas数表、Pandas数据清洗与可视化、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts实战案例：斯德哥尔摩气候可视化分析、餐饮订单数据清洗与分析、文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析可解决的现实问题解决海量数据处理的技术问题可掌握的核心能力系统掌握使用Python进行海量数据清洗以及可视化探索数据的能力。
第十四章：Python自动化
Python+SOL、Python自动化主要内容SQL数据接入、Python连接SQL、Python办公自动化、实现自动风控报表可解决的现实问题数据库接入与数据库连接可掌握的核心能力实现办公自动化，提高工作效率
第十五章：ETL与数仓
ETL数据接入与数仓主要内容ETL基本概念与常用工具、Kettle核心概念与配置、Kettle转换、Kettle作业、ETL连接数仓、ETL实战项目可解决的现实问题掌握ETL基本概念与常用工具，学会ETL连接数仓，实操ETL实战项目可掌握的核心能力1、掌握ETL基本概念与常用工具2、掌握Kettle核心概念、转换3、掌握ETL连接数仓，实操ETL实战项目
第十六章：统计建模
统计建模主要内容相关分析、线性回归、逻辑回归、模型评估、主成分分析与因子分析、统计模型的检验实战案例：识别分析-用户支出影响因素分析、用户流失分析-员工流失预警、因子分析-城市发展水平综合分析可解决的现实问题灵活使用统计分析解决各行业的业务问题，通过策略优化和预测来解决运营、产品、营销方面的问题可掌握的核心能力1、掌握相关分析、方差分析方法2、掌握线性回归、掌握逻辑回归3、掌握主成分分析与因子分析（数据降维）4、掌握时间序列（ARIMA）
第十七章：营销报告
营销数据分析报告全流程（实战案例）主要内容背景研究与现状描述（现状、痛点、目标、范围）、目标拆解与描述、文献和案例分析数据需求整理（数据范围、变量的定义与筛选、维度问题）、分析方法与模型开发、应用分析可解决的现实问题营销数据分析报告的设计与撰写方法可掌握的核心能力掌握营销数据的目标拆解与分析方法
第十八章：机器学习
机器学习主要内容数据挖掘基础、带正则项的回归、模型树、聚类算法、关联规则、协同过滤集成算法、AdaBoost、随机森林、LightGBM、神经网络与深入学习入门可解决的现实问题熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法可掌握的核心能力1、掌握数据挖掘基础导论、决策树及应用、关联规则与协同过滤、特征工程、带正则项的回归分析等2、掌握聚类算法、集成算法（AdaBoost、随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM）等3、掌握实操案例：案例1：用户分类-保险行业用户分类分析案例2：产品组合策略-电信公司产品伦邦销售策略分析
第十九章：机器学习大型案例
机器学习大型案例主要内容大型实战项目案例-信用评分卡大型实战项目案例-金融行业反可解决的现实问题综合运用机器学习知识，实操大型实战项目案例，掌握实战经验及技巧可掌握的核心能力老师指导实操两大机器学习大型案例全流程，综合机器学习基础知识及其算法，在实践中学习可落地、易操作的数据科学思维和实战经验，为你进入名企做项目背书