在股票交易中,不少交易者容易走入胜率的误区,总觉得策略的胜率要很高才能盈利,其实设置好止损点后,让利润奔跑,利用赔率也是可以长期盈利的。
股票量化分析工具QTYX的形态选股功能,就是利用了的赔率原理去获利。
比如出现双底形态、箱体形态的个股不一定每一个都会开启一轮上涨趋势,但是很多大牛股在启动前会出现这类形态。
我们的目的是抓住大牛股,即使形态的胜率不高,但是在低胜率时如果能够抓住大牛股,每次赚的时候赚很多,而亏的时候亏一点就止损,这样长期下来仍然可以盈利。
于是,我们升级了股票量化分析工具QTYX至2.5.4版本来支持形态选股的回测评估功能。
如何使用
回测功能在原理上是统计自从识别出符合形态的股票后(符合形态条件时买入),持有到最新交易日的盈亏情况。
接下来,我们就来介绍下具体如何使用回测功能。
其中最大收益比例%、最大回撤比例%这两列,我们可以用来客观地评估形态策略的效用,从而设计出盈亏比用于止盈止损。
说明
我们会把完整的源码上传到知识星球《玩转股票量化交易》中,帮助小伙伴们更好地掌握这个方法。
一、MySQL自带的压力测试工具 Mysqlslapmysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量
java实现异步回调返回给前端
异步编程是一种让程序能够在等待某些操作完成的同时继续执行其他任务的关键技术,打破了传统编程中顺序执行代码的束缚。这种编程范式允许开发者构建出能够即时响应用户操作、高效处理网络请求和资源加载的应用程序。通过异步编程,JavaScript 能够在执行耗时操作(如数据库查询、文件读写或网络通信)时,不阻塞主线程,从而保持应用的流畅性和响应性。这种能力对于构建现代Web应用至关重要,因为它使得程序能够在等待异步任务完成的过程中,继续处理用户输入、更新界面或执行其他后台任务,极大地提升了用户体验和系统的整体性能。核心在于事件循环和回调机制,共同构成了 JavaScript 异步操作的基础,使得开发者能够以更加灵活和高效的方式管理程序的执行流程。
代码如下:param( [string] $stockCode )if ($stockCode -eq ""){Write-Host "请输入股票代码!"exit}if($stockCode -match '^60*'){$stockCode= "sh" + $stockCode}elseif($stockCode -match '^00*'){$stockCode= "sz" + $stockC
# Python股票回测:一站式解决方案在金融投资领域,股票回测(Backtesting)是一种重要的策略验证工具。通过历史数据验证一个交易策略的有效性,可以帮助投资者了解该策略在过去的表现,从而作出更明智的投资决策。本文将介绍如何使用Python进行股票回测,并提供简单的代码示例和流程图。## 股票回测的基本流程股票回测的基本流程可以概括为以下几个步骤:1. **获取历史数据**
在本文中,我将为各位分享一个“Python 股票回测教程”,帮助大家更好的理解如何使用Python进行股票回测。股票回测是金融数据分析中非常重要的一部分,它可以让我们评估一个交易策略在历史数据中的表现。接下来,我将从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等角度进行详细说明。## 环境准备首先,不妨看看我们需要的前置依赖。在你的机器上,你需要确保安装了以下库:- `p
# Java股票策略回测指南在这篇文章中,我们将学习如何实现一个简单的Java股票策略回测系统。首先,我们会概述整个流程,并将流程步骤以表格的形式展示出来。接下来我们会逐步讲解每个步骤需要做的工作及相应代码,最后用序列图展示整个系统的工作流程。## 流程概述| 步骤 | 描述 ||---------|-----------------
# 利用Python实现股票回测:新手教程股票回测是量化交易中的一个重要环节,通过历史数据检验交易策略的有效性。本文将向你介绍如何使用Python进行股票回测的流程、代码实现以及相关注释,从而帮助你快速上手。## 一、整体流程下面是整个股票回测的基本流程:```mermaidflowchart TD A[获取历史数据] --> B[定义交易策略] B --> C[
# Python股票组合回测代码实现## 概述在股票投资中,回测是一种评估投资策略有效性的方法。通过历史数据模拟投资策略的表现,可以帮助我们了解该策略在不同市场环境下的表现,从而做出更明智的投资决策。本文将为刚入行的小白介绍如何使用Python实现股票组合回测的代码。## 流程图```flowst=>start: 开始op1=>operation: 下载历史股票数据op2=>op
# Python股票回测系统开源之旅## 介绍随着量化交易的兴起,越来越多人开始关注股票回测系统。回测系统不仅帮助我们检验交易策略的有效性,还能为开发更加复杂的算法交易提供支持。本文将介绍如何使用Python创建一个简单的股票回测系统,并提供一些开源项目的示例。我们将通过代码示例使读者了解股票回测的基本流程。## 股票回测系统的工作原理股票回测系统的核心是模拟历史交易。回测的基本流
a={'000672', '000717', '000799', '000889', '000898', '002019', '002035', '002240', '002310', '002450', '00
# 实现Spark股票大数据回测平台作为一名刚入行的小白,你可能对如何实现一个股票大数据回测平台感到困惑。本文将为你提供一个明确的流程和详细的步骤,以帮助你基于Apache Spark构建这个平台。## 整体流程首先,我们可以将实现回测平台的任务分成以下几个步骤:| 步骤 | 描述 | 预期结果
backtrader是基于Python的量化回测框架,功能丰富,操作方便。其优点是运行速度快,支持pandas的矢量运算;内置多种技术指标计算,还支持股票分析技术指标库talib;支持参数自动寻优运算;支持多品种(股票、期货、期权、外汇和数字货币)、多策略、多周期(Ticks、秒、分、日、周、月和年)的回测和交易;支持PyFlio、empyrica分析模块库、alphalens多因子分析模块库等;
海龟交易法作为最早的量化交易法,已经被利用了很多年了,我发现网络上有很多利用python进行海龟交易法回测的代码教程,而且都是先通过akshare库再通过均线组合的方式实现,但是其中大多会报错,小编找了很多很多,但是最后还是差强人意,因此有了下面的这些。希望对您有所帮助。我注释了一些需要注意的地方,其实这个均线策略是可以修改的,比如把10日和20日均线改成100日和200日,小编认为均线的具体选择
前言一个完整的量化交易系统离不开人机交互功能的应用,特别是在回测阶段,我们需要不断更改参数因子、更换交易策略以应对当前的市场。因此创建完整的、功能键全的GUI用户界面至关重要。前几期我们搭建了自定义的量化回测框架:搭建系统|在线改策略很便捷!试一试本地GUI回测平台动态改策略搭建系统|多维度下不同股票|周期|除权|复权走势对比界面搭建系统|行情软件可没有!多股票投资组合用的GUI分析界面搭建系统|
多策略回测软件,主要功能:1、支持任何周期和偏移K线。2、支持隐射方式交易,如果交易合约是主力,则会自动换月。回测可以并发执行,耗时很小。分析软件,海量策略同时分析,主要功能如下:1、按时间区间分析。2、按固定资金分析,或者按固定手数分析。3、根据信号出资金曲线和指标,速度特别快。4、根据数据波动精细分析,可以更直观看出浮盈和浮亏。5、分析可以增加滑点和扣除手续费。6、指标详细,并且有排序功能,便
前言 前几期我们搭建了自定义的量化行情/选股/回测框架:搭建系统|升级基于财务数据的选股工具!添加上日历和排序功能会更好用搭建系统|不用数据库选股也行!利用Pandas特性的GUI版基本面选股工具搭建系统|听说backtrader很不错!把它集成到本地GUI回测平台中!搭建系统|在线改策略很便捷!试一试本地GUI回测平台动态改策略搭建系统|多维度下不同股票|周期|除权|复权走势对比界
引入量化回测可以帮助我们验证策略的有效性,这是一个非常有必要的环节。虽然回测和实盘会有一定的区别,但是只要我们充分注意到回测过程中可能出现的一些陷阱,大概率上回测阶段是可以反映出实盘效果的。市面上也出现了很多相关的平台,比如米筐Ricequant,聚宽Joinquant,掘金Myquant,优矿Uqer,镭矿Raquant,果仁网,Factors, 宽帮Bigquant, 国泰安,同花顺量化,WI
01引言backtrader是功能非常强大的量化回测框架之一,得到欧洲很多银行、基金等金融机构的青睐,并应用于实盘交易中。公众号Python金融量化针对backtrader的入门和应用已连续发布了四篇推文:《【手把手教你】入门量化回测最强神器backtrader(一)》、《【手把手教你】入门量化回测最强神器backtrader(二)》、《【手把手教你】入门量化回测最强神器backtrader(三)
计算机视觉作为人工智能领域的重要分支,其发展历程可以追溯到 20 世纪 50 年代。1959 年,神经生理学家 David Hubel 和 Torsten Wiesel 通过猫的视觉实验,发现视觉处理过程总是从类似特定方向边缘的简单结构开始,这一发现为 40 年后计算机视觉技术的突破性发展奠定了基础,也成为了深度学习的核心准则之一(4)。同年,Russell 和他的同学研制出了第一台数字图像扫描仪,这台仪器能够将图片转化为二进制机器可理解的灰度值,为后续的数字图像处理奠定了基础(4)。
©作者 | Hanbo Cheng单位 | NJUST研究方向 | 场景文字检测论文标题:GLASS: Global to Local Attention for Scene-Text SpottingAbstract本篇文章针对端到端的 Scene-Text Spotting 任务,提出里一个新颖的 Module :GLASS (Global-to-Local Attention mechani
这是一个经典的西瓜数据集,让我们来求它的信息增益(ID3决策树算法)、决策树、信息增益率(C4.5决策树算法)、基尼指数 ...
【摘要】本文分享了解决微软账户因注册时填错生日(未成年)导致使用限制的实用方法。用户遇到Win11浏览器需家长授权的问题,但无法直接修改账户生日。通过微软客服建议注册新成年账户未果后,最终采用修改注册表方式:1)搜索并删除注册表中对应账户条目;2)注销后删除IdentityCRL项;3)在设置中移除微软账户。文中特别提醒修改注册表的风险,建议操作前备份,并该方法适用于高级用户。该方案成功帮助用户解除账户绑定,恢复本地账号使用权限。(149字)