有些公司为了显得更赚钱，会玩“会计魔术”。比如，AI巨头买昂贵芯片搞算力，按规定要用5年摊销成本，但现在偷偷改成7年，每年账面上就“省”下不少钱，利润看起来更漂亮。AI能通过分析财报细节，发现这种“延长折旧年限”的操作，并提醒你：这利润可能是“注水”的！有“大空头”就用这招指控Meta、甲骨文虚增利润，整个行业可能虚增上千亿美元[ref_6]。
模型被“投毒”，数据不可信AI自己也可能被黑客攻击。想象一下，你依赖一个AI推荐股票，结果坏人故意喂给它错误数据，让它学会“凡是带‘科技’二字的股票都涨”，那你岂不是要亏惨？这种情况叫“AI模型投毒”，AI安全软件的作用就是当“保安”，防止你的投资决策系统被“教坏”[ref_4]。
关注真正在“干活”的公司炒作归炒作，但真正有技术、有订单、能把AI落地到工厂、医院、交通里的公司，才能靠业绩消化高估值。别信“AI自动生成App”这种神话，万一背后全是人工写代码呢？前车之鉴，某AI公司靠包装骗局融资数亿最后破产跑路[ref_6]。
警惕“伪AI”概念股有些公司只是给自己贴个“AI”标签就想蹭热度。AI可以通过分析公司研发投入、专利数量、实际产品应用等数据，帮你识别谁是“真材实料”，谁是“挂羊头卖狗肉”。
总结一句话：AI不是让你盲目跟风的喇叭，而是帮你看清风险的“X光机”。用得好，它能让你在狂欢中保持清醒，在泡沫破裂前悄悄离场。
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