目前有一个公开的股票数据等各种商业数据的模块，
主要适用于Python。
tushare模块便是这个公开的模块，其链接如下：
你直接点击跳转即可，因为原来这个已经不再更新了。
新的网址链接为：
对于新的网址，你应该注册一个账户，否则无法获取信息，当然了，注册是免费的啦~~
1、获取数据； 2、找出股票收盘 > 开盘的日期； 3、找出开盘比前一天收盘低 2% 以上的日期。 4、具体的收益计算； 5、将获取到的数据绘制成一个图像。
另外：
DataFrame的介绍可以参见我的另一篇博文：
（注：我用的是新版的接口 ！！）
（注：我们获取到了397条数据，用DataFrame对象存储了起来 ！！）
（此处建议每操作一次就打印一次 df 对象，这样可以更好地理解整个过程）
最终，预处理结束后，DataFrame对象变为了：
第二个需求也就实现了~~
这个即就是第三个需求~~
具体的收益计算要求如下： 1、每个月交易的第一天买入100股；（以open计算） 2、当一年结束时卖出今年的所有股票；（以close计算） 3、日期以 start_date=‘20190718’, end_date=‘20210308’ 来计算； 4、求出收益的数值。
因此，收益计算也就到此为止了，此例中最终是获利了的~~
（如果说，我的计算代码没有错的话，就是这个数值了， 但是如果有错的话，还请各位大佬们及时帮我纠正，一定要向我指出错误之处啊~ 在这里，我就先谢谢各位大佬们了~ 么么哒~~）
本操作有一点特殊，所以，代码必须重新写入。即需要重新构建一个Python文件，因为这里所用的东西与上面所需要的东西有一点冲突！！ 代码如下：
结果展示如下所示：
（这里绘制的数据是一个相对的数值，是同时除以了一个数的，但显然是不影响结果的比较哒）
注意设置点的大小，不然就会像下图一样看不清了：
这里强调一个事情，就是说，Amount千万不要转成字符串，否则会像下面这张图了啊www：
在整合中，我们调整了各个任务完成的顺序以便于可以在一个Python文件中实现。
这里请参见我的另一篇博文： “Python之Tushare模块实现股票分析案例整合版”
以上就是一个简单的股票分析案例的举例，这个案例比较简单，但是可以作为入门的第一个分析案例还是很不错的，因此将其整理下来供大家进行参考，希望对大家有所帮助~~ 最后呢， 感谢大家的支持， 喜欢的话就点个赞嘛~~~
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