教你一招利用的转折线快速识别股的波段底财富号

首先要强调一下做短线我们是要先找到一个上升趋势中的股票,在这个前提下我们才考虑用MACD这个指标去辅助自己做波段。很多散户经常说macd这个指标没什么用,其实它是眉毛胡子一把抓,在下跌趋势中也盲目的乱用MACD这个指标去指导交易,是典型的病急乱投医。

接下来我分享一些在股票交易中我是如何利用MACD找股价波段底的经验,看图一,我们首先要找到一个股价在上升趋势的票,此时MACD的快慢线均在0轴上方(图一黑点区域),当我们发现股价开始回落,MACD的快线下穿慢线出现死叉,同时能量柱开始出现绿柱的时候(图一红圈部分)就是我们所说的波段底部即将产生了。

图一

那么波段底部会出现在什么地方呢?什么地方才是我们伏击的买点呢?重点来了,我们要盯住这个能量柱,这个绿柱开始缩短的那一根我们称之为转折线,如图二。

如图二

注意转折线不是买点,接下来股价把转折线对应K线的收盘价突破了才是我们的买点,如果没有突破股价又掉下来了,那么这个转折线就是无效转折线。如图三

图三

碰到无效转折线,我们就要寻找下一根转折线,原理同上,见图四。

图四

找到新的转折线后,我们再以新转折线对应K线的收盘价作为警戒线,后市股价突破这条警戒线就是我们的买点,随后股价出现了第二波快速拉升。

图五

MACD独家用法是经过1991年以来全市场个股回测的数据检验过,在个人管理机构资金近10年的实践应用中被证明是有效的一套体系化的工具。但为了让关注我的战友得到真正的实惠,所以我拆解了一些小的枝节,用简单甚至粗暴地方式展示给大家,目的是能够尽快上手应用。因为有长期胜率数据的支持,所以老班长敢于让大家学以致用!

今天介绍的形态-底部爆发式,可能是广大战友喜欢的。因为我们都喜欢抄底。

图1:典型底部建仓式爆发行情

图1中区股价震荡下行,MACD代表机构、散户、一致预期的三条线数值变动平缓的同时,DIF和DEA、MACD在尾段几乎粘合,说明该阶段机构散户交投基本处于平衡,重点是散户已经不愿意在这个位置交出筹码,市场预期要变盘。

接下来在区,机构主力做了小幅减持震仓的动作,但却引发散户和一致预期的快速抛售,一般遇到这种情况,会是指数或者行业板块出现较大调整所带来的影响作为诱因。因此,在DIF和DEA指标持续下行且出现差额变大的情况时,MACD却拐头向上攀升,说明有多少便宜筹码都被悉数收纳。

区既是典型的底部拐点区,是底部爆发式的最佳建仓区。

爆发上涨阶段已反复讲过,不再赘述。在区之后的上涨初期,很明显是机构建仓式爆发行情,后续盘活存量套牢盘,震仓洗盘吸纳更多筹码才是最终目的。

进入区后,股价继续走出了2021年年初之前的整理态势。此时股价几乎是箱体震荡,MACD红色柱状线明显多于蓝色,说明什么?机构逢低增持的动作明显,艺术的调控着股价的波动率,调节着散户状态。

图2:典型底部建仓式爆发行情

图2是延续图1的走势,时间进入到了8月份以后。在图2的区中箱体震荡中的走势大家可以在行情图中放大去看。其MACD的组合形态是典型的机构吸筹走势,如果不了解我们这个新用法,很少有战友能坚持到最后吸筹结束阶段,痛失最后的主升浪是常事。

在蓝色椭圆的对应区,如果从MACD指标去看,DIF和DEA也粘合进入0轴区,而机构增持正在加速。所以,这个区间就是主升浪的上船机会。

类似的这种走势,在输变电气、电力等个股中普遍存在。可能大家都忘记了,我们自6月份以来,重点在7-8月,甚至到9月都在强调关注输变电气和电力板块。就是基于MACD独家战法指标的机测数据持续发出机构吸筹信号。

至此,比较好理解的四种典型爆发行情形态介绍完毕。后续关于MACD独家用法中,会增加一些卖出方法的应用。

THE END
0.底部转折K线形态1:K线力道与惯性(图解)拾荒网底部转折K线形态1:K线力道与惯性(图解) 研究股票脉络最重要的两点:力道与惯性 高手判断供需均衡点时出现的波动转折现象,观察会涨还是会跌,判断到底是反弹,还是回升,还是大涨。 每一个波动买和卖的内涵,都会突显最重要的力道。 每一个力道里面,关键性的转折,都会出现惯性。jvzq<84yyy422qzcpi4dp8Pzkct07:56:0nuou
1.小技巧:两根K先判断转折首先,何谓转折?转折就是原本处于上升状态的个通常,当某些由两根K线构成的组合出现后,我们可能很轻易的判断出行情是不是会在这个位置出现转折。 那么,这些K线组合到底长啥样呢? 第一种组合:多头吞噬。 【标准解释】通常出现在个股底部区间,第一根K线是阴线,第二根K线是阳线,并且阳线完全吞噬了前一根阴线的实体。 jvzquC41zwkrk~3eqo526<8;72;6687458:25A7
2.python在K线找出波段01找出所有转折点波段识别python该文介绍了一种使用Python处理K线图的方法,通过寻找所有转折点(峰值和谷值)来分析价格波动。代码首先定义了寻找转折点的逻辑,然后使用cummax()和cummin()函数寻找峰值和谷值。在循环中交替寻找,每次找到第一个转折点就返回。最后,主方法处理数据并调用计算,生成转折点列表。该方法适用于PyQt5工具中的K线图表展示。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8r2a5=:8@;741gsvrhng1jfvjnnu174498247;
3.背离是如何判断转折的?本篇讲述价格走向与指标的背离原理,献给那这里就很妙了,通常看k线,强弱的判断方法无非就是看一段时间的夹角速度,而价格的转折变动得又相当快。导致判断的稳定性不高。 而如果有辅助指标能把平均移动速度和它的强弱直观地表述出来,就能通过背离,来判断更稳定的转折位置。 如果以上这段表示还不够明白,我们接下来看一个实例 jvzquC41zwkrk~3eqo567;969667287353=95:8