0.知识图谱:实战篇构建证券股票知识图谱【知识图谱:实战篇】--构建证券股票知识图谱 分享一个开源的搭建知识图谱的项目: github地址:lemonhu/stock-knowledge-graph: 利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库 利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱(知识库)。 工作目录: stock-knowledge-graph/ ├── __init__.pyjvzquC41dnuh0lxfp0tfv8vsa7>72;:741gsvrhng1jfvjnnu175;>57666
1.2025年炒股入门知识图谱:从零基础到懂行的阶梯股票新手炒股入门并非遥不可及的学问,在 2025 年数字化股市环境中,掌握核心基础知识能让新手快速建立认知框架。这些知识如同航海中的罗盘,能在复杂的市场波动中指引方向,让投资从盲目跟风转向有逻辑的决策。从理解股票本质到看懂市场信号,每一步知识积累都在降低投资的盲目性。 jvzquC41tqrm0|tjw0ipo8f1;47279:42a734==835<
2.neo4j知识图谱本文介绍如何利用公开数据和Neo4j构建股票知识图谱,包括从网页抽取公司董事信息,设计图谱结构,创建导入Neo4j的CSV文件,并通过Cypher查询分析知识图谱。 来源:专知 本文约2600字,建议阅读5分钟。 如何利用网络上的公开数据构建一个自己的股票证券知识图谱呢? jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa<>786>658ftvkimg8igvcomu86334>22=>
3.使用Neo4j创建一个简单的股票知识图谱言非使用Neo4j创建一个简单的股票知识图谱 目录 1、建立股票结点 创建一个节点的Cypher命令 一次创建多支股票节点的Cypher命令 2、建立上海证券交易所和深圳交易所两个节点 3、建立省市地方名称的节点 4、建立股票和证券交易所关系 5、建立股票和省市名称关系 6、查询某支股票的节点 7、查询某个标签的所有节点 8、查询两jvzquC41yy}/ewgnqiy/exr1{ctGnGnqi5q1::75;7237mvon
4.2025年炒股知识图谱:从碎片到体系的构建指南财务分析行业2025 年炒股知识图谱:从碎片到体系的构建指南 炒股知识不是零散的知识点,而是一套能指导实践的完整体系。2025 年的股市中,掌握系统的炒股知识,能让投资者在波动中保持清醒,在机会来临时精准把握。从基础概念到进阶技巧,炒股知识的深度与广度,直接决定着投资的成败。jvzquC41pg}t0|tjw0ipo8f1;4728B:;9a734=>3986
5.解析KDTCN:知识图谱和深度学习模型联合实现股票预测本文探讨了一种结合知识图谱和深度学习的新型股票预测模型KDTCN,该模型通过解析实时新闻并生成事件嵌入,结合历史价格数据,利用临时卷积网络进行分类预测,有效应对突发事件对股价的影响及拐点预测难题。 背景概述 今天看了一篇论文我觉得挺有意思,一方面是讲的股票预测相关,另一方面是把深度学习和知识图谱相结合解决一个问题jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8gwrvmtjnsiqf5bt}neng5eg}fknu522A:73:8:
6.基于复杂网络和知识图谱的A股市场传导机制论文【附数据】在股票市场中,信息传递的复杂性及其巨大的数据量使得金融风险传染成为了一个亟需解决的课题。股票市场往往受到经济政策、行业发展、公司运营状况等多种因素的影响,其中各类实体之间的关系具有高度的动态性和多样性。为解决这一挑战,本文从复杂网络的视角出发,运用多源异质数据的集成,构建了股市知识图谱。这一图谱的建设主jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8~wdqwjwvnpi1gsvrhng1jfvjnnu1755=>3;7=
7.知识图谱入门篇(一)xiaoyufuture知识图谱的应用 1. 搜索引擎 2. 智能问答 3. 推荐系统 4. 语义理解 5. 决策分析 6. 智慧物联 7. 知识图谱构建流程 1. 数据获取 2. 实体识别 3. 关系抽取 4. 数据存储 5. 图谱应用 Neo4j 的使用(以股票知识图谱为例) 股票数据 建立不jvzquC41yy}/ewgnqiy/exr1zkgp{~kwvwxf1y43:6948;<
8.金融知识图谱让金融数据驱动你的事业业绩长青,全球股票数据一站式服务,创业板、科创板、纳斯达克、道琼斯、港股、深证、上证、新三板 人工智能、知识图谱与大数据的完美融合,一切让数据更简单,精益增长,人工智能与大数据撬动专属于你的 了解咨询 雷达评级 A 用户规模 - 产品上线 - 好用 产品介绍 用户见解 产品jvzquC41yy}/mjnhckt/exr1u1
9.利用Tushare数据实现知识图谱效果学习实现知识图谱效果的简单过程知知识图谱概念 之前看过米哥的一篇文章《知识图谱及金融相关》,文章主要是一些介绍,所以一直打算写个关于股票方面图谱的东西。关于知识图谱,概念有很多,具体大家可自行百度,我这里只摘录米哥之前的文章里面的概念。 什么是知识图谱? 直接了当的说,知识图谱是人工智能技术的重要组成部分,它是具有语义处理与信息互联互通能力的知识库。通常在智能搜索、机器人聊天jvzquC41zwkrk~3eqo5:398:576968646;;:;=>
10.手把手教学小型金融知识图谱构建:量化分析、图数据库neo4j、图3. 知识图谱数据准备3.1 免费开源金融数据接口Tushare免费账号可能无法拉取数据,可参考issues提供的股票数据获取方法:3.1.1 Tushare官网链接:http: //www.tushare.org/3.1.2 JointQuant官网链接:https://www.joinquant.com/3.1.3 导入模块import tushare as ts # 参考Tushare官网提供的安装方式 import csv import jvzquC41fg|fnxugt0gmkzp0eun1jwvkerf1:78:3:8
11.股票基础知识股票基础入门股票基础知识 K线基础 K线组合 K线形态 均线 趋势线 股价形态 分时图 成交量 2.技术面分析 技术面 技术分析基础 盘口分析 筹码分析 缺口 量能量比 技术指标 MACD KDJ BOLL W%R 波浪理论 艾略特波浪理论 3.基本面分析 基本面 宏观经济分析 企业分析 财务分析 行业分析 4.股票实战 选股方法 选择强势股 形态选股 基本面选股 选股技巧 股票实战技巧 看盘技巧 底部识别 顶部识别 洗盘 庄家 指标编写jvzquC41ngmvnnlw0eun1ltwtuk
12.和数据挖掘研究(七)——基于机器学习和知识图谱的行业轮动|金融科技在实证过程中,我们也发现了很多难以解释,甚至不合逻辑的结果。例如,电子行业经常选择农林牧渔行业为预测变量。因此,建立行业关联关系更好的方法是,基于行业内在的经济逻辑,总结相关的先验知识,并固定成知识图谱,然后再为目标行业挑选预测变量。 3.1 从投入-产出关系到行业贸易网络jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5tvxhm1uzpetov18149229/831mte/kowj~nrp699:<9;0unuou
13.AI加持,业内首款股票学习机发布!推出证券投教新利器财富号其中的AI测评,可以通过偏好标签选择、用户问卷、难易度等多种测试评估,一键生成个性化的课程学习计划;AI笔记,则可以帮助用户自动记录和整理课堂笔记,提取关键信息,方便用户复习和查阅;AI脑图,通过构建知识图谱,让学习框架、学习要点一目了然。 AI的加持,让股票学习机的用户得以实现针对性学习。“AI做匹配,第一步是给jvzquC41ecogwqfq0ggtvvtpg{4dqv4pgyy0497629873A857378:A84876
