deepseek股票量化编程实战班开发数据接口

你是否对金融数据分析充满热情,却苦于没有编程基础?你是否希望利用AI技术,在量化交易领域大展身手?零基础AI量化编程实战班,专为渴望突破的你而来!在这里,我们将带你从零开始,轻松掌握DeepSeek的部署与API调用,构建专属知识库,并通过AI赋能实现通达信指标分析、股票量化策略开发等高阶技能。无论是tushare、QMT等金融数据接口的使用,还是掘金量化平台的策略开发与优化,甚至是vnpy开源系统的实战应用,本课程都将一一覆盖。理论与实践紧密结合,海量实战案例助你快速成长。无论你是金融爱好者、量化交易新手,还是开发人员,都能在这里找到属于自己的成长路径。加入我们,开启AI量化编程的无限可能,成为金融科技时代的领跑者!

名额有限,立即报名,抢占未来金融新风口!

一、课程内容:

初阶内容, 由Sam老师讲解

1、工具篇:

DeepSeek 的部署API 调用:

学习 DeepSeek 的安装、配置,以及如何通过 API 进行远程调用,为后续的 AI 应用开发打下基础。

知识库的构建与使用:

掌握知识库的创建、维护和应用,提升 AI 在金融领域的专业知识水平。

cursor的部署与使用:

掌握最强AI代码编辑器-Cursor 是一款高效的AI编程工具,特别适合量化策略开发,帮助用户提升编程效率与创新力。

2、策略实现篇:

《通达信公式》

使用 DeepSeek + 知识库学习通达信指标:结合 AI 和专业知识库,深入理解通达信指标的原理和应用。

通达信案例 : 不写一句代码,玩转通达信选股公式。

《股票量化策略》:

使用 DeepSeek + 知识库拥有股票量化编程能力:学习如何利用 AI 进行股票量化策略的开发。

案例 1:使用 tushare 和大 QMT 构建北上资金择时策略:跨接口调用,掌握使用 AI 和金融数据接口构建量化策略的实战技巧。

案例 2:DeepSeek + miniqmt 快速构建行情预警系统:学习如何利用 AI 和 miniqmt 快速构建行情预警系统。检测止损价位并进行止损操作。

进阶内容, 由何彦琦老师讲解

3、AI 赋能金融数据接口的封装和使用

通达信数据与 Web3 数据:学习如何封装和使用通达信数据和 Web3 数据接口,为后续的 AI 应用开发提供数据支持。

AI 开发数据分析前端网页(引用上面的 Web3 数据):结合 AI 和 Web3 数据,开发数据分析前端网页,实现数据的可视化和交互。

4、AI 结合掘金量化平台,策略开发,回测与优化

学习如何在掘金量化平台结合 AI 进行策略开发、回测和优化,提升量化交易的效率和效果。

5、AI 赋能开源平台

vnpy 开源系统的解析:深入解析 vnpy 开源系统,为后续的策略开发和实盘运行打下基础。

策略开发、数据下载、实盘运行与策略运行数据收集与分析:掌握使用 vnpy 进行策略开发、数据下载、实盘运行以及策略运行数据收集与分析的方法。

穿测 Notion 网络数据库的免费使用:学习如何利用 Notion 网络数据库进行数据存储和管理。

二、课程特色:

理论与实践相结合:课程内容既包括理论知识讲解,也包含大量实战案例,帮助学员快速掌握技能。

AI 赋能:课程重点强调如何利用 AI 技术提升金融数据分析和应用开发的效率和效果。

全面覆盖:课程内容涵盖多个金融数据接口、量化策略开发、平台使用等多个方面,为学员提供全面的知识体系。

三、目标学员:

对金融数据分析和 AI 应用开发感兴趣的学员。

希望提升量化交易能力的学员。

需要进行金融数据接口封装和使用的开发人员。

四、通过本课程的学习,学员将能够:

熟练掌握 DeepSeek 的使用和 API 调用。

掌握知识库的构建和应用。

利用 AI 进行通达信指标分析和股票量化策略开发。

熟练使用 tushare、大 QMT、miniqmt 等金融数据接口和平台。

开发金融数据分析前端网页。

在掘金量化平台进行策略开发、回测和优化。

使用 vnpy 开源系统进行策略开发、数据下载、实盘运行和数据分析。

小白也可以参加,有兴趣愿意探索即可

主讲嘉宾

何彦琦 资深量化交易员

毕业于桂林电子科技大学计算机系,曾任职于券商担任高级投资顾问5 年。2016年至今在资管团队负责交易系统架构设计与策略开发工作。擅长使用Python进行金融数据收集和分析。在大语言模型, AI量化编程上有丰富的经验。

何文峰Sam 资深量化交易员

优量在线资深量化交易讲师,近10年量化CTA交易经验,16 年开始从事python量化交易的授课,曾参与多家机构(私募,量化团队)的交易系统和策略开发技术支持。 多家大学外聘量化投资讲师。擅长在量化交易策略开发,定制化功能,交易系统构建和系统运营。擅长使用大语言模型融入量化编程的教学与实战当中。

上课方式:

网络直播+录播+学员群答疑

上课方式:

match

19:30-20:30。

共5节课‍‍

&

不懂编程可以学习本课程吗?

可以, 零基础可以报名。

本次课程是否主要讲策略?

不是,本课程以探索大语言模型在量化投资的应用, 帮助同学解决量化编程问题为目标。帮助客户实现策略想法为重点。

THE END
0.DeepSeek最强辅助!知识库搭建事半功倍财富号DeepSeek最强辅助!知识库搭建事半功倍 炒股第一步,先开个股票账户 在信息爆炸的时代,知识库的搭建与管理成为企业提升效率、优化决策的关键。无论是企业内部的知识共享,还是对外客户支持,一个高效、智能的知识库系统都能显著提升运营效率和用户体验。 一、知识库搭建的核心挑战jvzquC41ecogwqfq0ggtvvtpg{4dqv4pgyy0497724793=693:936=6:;46
1.本地deepseek添加股票知识库为了在本地环境中向 DeepSeek 添加股票相关的知识库,需遵循特定流程来准备和集成这些数据。 创建并激活 Python 环境 确保已创建适合运行 DeepSeek 的 Python 环境,并将其激活。这一步骤通过以下命令完成: condacreate -n deepseek python=3.10condaactivate deepseek jvzquC41ygtlw7hufp4og}4cpu}ft87f2wmxvk7
2.腾讯云上线DeepSeek模型API接口利好哪些股票腾讯云DeepSeek模型API智能搜索:结合知识库和RAG(检索增强生成)能力,DeepSeek模型能够提供更准确和全面的搜索结果。数据分析:通过接入大模型知识引擎,开发者可以利用DeepSeek模型进行复杂的数据分析和挖掘。决策支持:DeepSeek模型可以帮助企业和个人做出更加科学和合理的决策。 ##利好股票分析 jvzquC41zwkrk~3eqo544;7468>5388458655>:
3.怎么用deepseek辅助做股票分析NGA玩家社区我是自己做知识库。为了强调时间,把日期复制到每句话前面,再喂给deepseek 感觉用这个来分析不太靠谱,因为大语言模型它是整个互联网的一个模糊记忆,也就是说,它的输出大概率是大部分语料的一个总结 但是股市里大部分人都是赔钱的,,,那么它的输出应该也是大部分韭菜的思想、操作的总结 我有时候懒得看研报、论文了,会用大模型来总结,有时候也会顺手搜一下热点概念有关的jvzquC41ddy/ppf0ep5sgji0rjv@vri?65869B;3
4.手把手实战:如何用DeepSeek进行股票分析?如何用deepseek炒股手把手实战:如何用DeepSeek进行股票分析? 在企业投融资管理中,传统的研究方式往往依赖人工查询与判断,费时费力且响应慢。随着 AI 技术的发展,越来越多的企业希望借助智能体(Agent)实现对股票信息、财报、产业新闻等多源数据的自动理解、归纳和分析,从而支持更快更准的战略决策。jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8vsa6<1;=;731gsvrhng1jfvjnnu175:@6894:
5.DeepSeek在大模型应用当中最直接的方式就是用当前效果最好的模型, 但如果涉及到一些非常窄的决策领域, 例如股票交易, 或者法律咨询。。。那么微调也是一个比较好的方式, 特别是自己已经有验证过的高概率胜出(或者自认为高概率胜出)的股票逻辑。那我们自己可以构建对应的语料来微调deepseek, 以便他能够按照我们的逻辑来进行jvzquC41dnuh0lxfp0tfv87623e97<>22990c{ykenk0fnyckny03=<699:28
6.DeepSeek在投资领域的知识库实在是强。如果每周看5家企业财务数据,开DeepSeek在投资领域的知识库实在是强。 如果每周看5家企业财务数据,开始用DeepSeek深度问5家企业问题(主营业务优势、利润影响因素、资产负债表风险、竞争对手对比、DCF估值、安全边际等等,越深越好),3年以后的差距不可想象!投资水平和能力圈提升不可想象。 jvzquC41zwkrk~3eqo529<;;;3;:;88635>:4>:
7.腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek:股票分析低代码应用实践金融科技行业正经历智能化转型,传统股票分析方法面临三大挑战: 1.海量数据处理能力不足 2.复杂分析模型构建困难 3.业务需求响应速度缓慢 腾讯云大模型知识引擎(LKE)是一个基于云的AI服务平台,支持用户通过自然语言处理(NLP)构建知识库并进行智能查询。DeepSeek则是由中国AI初创公司开发的高性能语言模型,其最新版本DeepjvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa?:;69:5:8ftvkimg8igvcomu86686642>9
8.【AI】DeepSeek+Dify构建知识库、Agent(智能体)、工作流、聊天助手​ DeepSeek大家已经非常了解了,这里就不多介绍了。 Dify ​ Dify平台简单来说,就是一个让普通人无需编程就能快速搭建职能助手或自动化流程的AI工具平台,像拼积木一样简单。Dify平台能够整合知识库、AI模型和工具,自动处理复杂任务(如回答咨询、分析数据),并像人一样学习和优化效果。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8ygzv832=4ctvodnn4fgvgjn|4368?::9=5
9.亚辉龙:已借助DeepSeek搭建专属产品知识库提升工作准确性效率目前,亚辉龙已快速借助DeepSeek强大的知识存储和检索能力,搭建专属产品知识库,使iTLAMax在样本处理和数据分析过程中能够快速、精准地调用各类实验数据和操作指南,有效提升了工作的准确性和效率。同时,亚辉龙将DeepSeek开源平台的大语言模型融入实验室检测流程,致力于打造智能化的实验室AI智能体,进一步提升实验室的自动化jvzquC41uvudm7xvqeqtvjw0eqs0TK7247634>5224826;3ujvsm
10.Deepseek凭什么火出圈?如何利用Deepseek高效搭建知识库?如何借助DeepSeek提升HelpLook知识库搭建效率? 你是否面临着这样的问题? 1.从零开始设计知识库框架耗时耗力,容易遗漏关键部分或陷入思路混乱。 2.面对海量信息,如何科学分类和结构化整理是一个巨大挑战。 3.手动编写知识库内容耗时耗力,尤其是需要总结大量文档时。 jvzquC41zwkrk~3eqo543A>564;6888456915;<
11.DeepSeek实战指南:AI股票分析软件(三)——业务需求分析和爬虫管理模块距离《DeepSeek实战指南:AI股票分析软件》系列文章的上次更新已过去两个月。在此期间,我利用工作之余完成了基础框架的搭建。五一假期后,本系列将恢复定期更新节奏,所有技术实现细节将继续以完全免费的形式公开分享。上一篇地址:DeepSeek实战指南:AI股票分析软件(二)—— 股票数据API功能对比与选型策略_tushare收费标准-jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8z234822?;41cxuklqg1fkucrqu13:899>389
12.快速入门”篇——DeepSeek+ima知识库助力学习v3.0.1DeepSeek回答: A:我们认为,如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统。我们结合DeepSeek的回答总结了以下几点原因: Q:如何最快速度学会搭建自己的系统? DeepSeek回答: A:边实战边学习,在实战中学习才是最有效地方式。我们分享一个即可以用于实战炒股,也可以用于学习的股票量化系统——QTYX,以jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8mcpi€iq~~z1cxuklqg1fkucrqu13:76>5;53