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讲师亲自答疑，近百万次指导，专题技术社区讨论，分析、指导，一起克服学习难题。
项目作业专人批改，近十万次批复指导、学练测一体，一对一项目点评，决不敷衍。
依需而定，讲师源码、工具素材、配套教辅、Git仓库，独家电子教程，满足学习所需。
讲解细致，通俗易懂，还能把代码和生活中的例子相结合，非常棒！课程内容丰富，渐进式，环环相扣，学完后整体编程水平上了一个台阶! Excellent!
这门课涉及的内容其实是很不错很有价值的，但是讲师的授课方式有问题。一开始手敲代码，循序渐进体验还不错，不过中间有几节课基本就是代码ppt。课程学习体验直线下降，有时候听得很困惑，后来对比代码发现讲师在讲的过程中会忽略掉重要的包的安装和引入。美其名曰节省输入代码的时间，但是对一个课程来说手敲代码其实对学习的人的体验会更好。对代码的查看也没有更直观。那些课程的质量非常不理想。
Flare老师讲的非常好，通俗易懂，循序渐进，这门课程基本囊括了传统的机器学习和深度学习算法，非常期待老师能再补充讲一下transformer、LLM和强化学习就完美了
感谢老师辛苦录制的课程。其次发表一下个人对课程的看法： 1.课程难度基本属于初级或入门级别。 2.老师用了大量的时间在重复一些像maven工程初始化、bean编写、注释编写等内容上，这些内容可以课下完成，相信看这门课程的人对这些内容并不陌生，课上几句话就能讲解完。希望后面的课程内容能够专心的看完每一分钟，而不是现在这样全程2倍速+快进。 3.这门课程4百多的价格在慕课算是比较高的，希望老师能够输出一些干货。 4.理解老师在工作之余还要辛苦录制课程，但还是希望老师能够尽可能的快些更新课程。 再次感谢老师的分享和付出。
之前是学习了老师的seata课程，这次老师又出新课了，果断支持。老师的讲解整体都非常清晰易懂！虽然之前自学了一点，但比较零散。现在跟着老师学习，收获了很多新的知识与感悟，非常充实！
老师讲课循序渐进，课程内容安排有层次感，理论和实践紧密结合，能够快速掌握人工智能的基本原理。希望这门课还有后续迭代，加入当前流行的框架或实际项目实战的内容。
前面讲的很好，讲解mqtt协议，spring integration，netty基本原理和使用，到了后面就乱了，没讲云端接收到充电桩，如何发送信息给小程序，最后代码仅补上如何查询 iotdb 的 handler，但什么时候调用 write，这些没讲，不懂是不是考虑的时长原因，后面遗漏很多（应该再多讲一章的）。因为我学过netty，所以还ok，应该是mqtt收到消息，才寻找对应netty的channel，对数据进行对应channel推送。但是对于没学过netty的人来说，需要最后补一下netty其他方面知识。
真的很爱听甲蛙老师讲课，逻辑非常清晰!。使用代码生成器来生成重复的代码，提升工作效率。遇到课程外的扩展，会列出相应的步骤告诉我们怎么实现。我是零基础从wiki知识库那门课来的，这门课真的非常适合进阶。
学习了老师的课程，真心觉得不错，讲的通俗易懂，还有各种场景案例实操，说实话，100多块钱能学到这么多知识点真的是性能比很高了，以前一直觉得开发大模型要用python，现在发现java也能游刃有余的去进行开发落地，赞！期待老师其他的课程上线
很不错的.Net Core课程，学完很有收获。每次听到“一代挖坑天王”就知道有实用的干货了。希望老师再出一些干货课程。内容可以再进阶一些，听老师的课，如沐清风。
除了字幕有点乱之外，其他都很好，但对于IoTDb和InfluxDb的选择，说是支持国产DataBase有点牵强，希望能对于时序型数据库的选项单独开一节课说明下就更好了，关于本章作业是否有标准化一些的答案支持呢
我是从三月底开始学这门课的，感觉这位老师讲得特别棒。期间学习虽然是断断续续的，但好在课程设计很友好，不需要特别硬性地坚持，也能够学到尾声。我觉得能坚持下来，最主要的原因是老师的讲课风格非常吸引人，这点占比最大；其次就是 Python 语言本身比较灵活，不死板，所以学起来很舒服。不过第十三章的课程内容相对较老，虽然老师后来及时更新了最新的爬虫内容，但估计当年的反爬虫技术还没那么高级，导致我只能跟着操作，却没能得出预期的结果。因此，我需要另外找一些课程来专门学习应对反爬虫的策略了。总而言之，这是一门非常棒的课程！虽然有些内容较老，但依然经典。
这个课程作为入门级，对新手来说太完美了，不仅包含大模型的训练、提示词角色构建、模型的流式输出等，还通过后端JAVA（maven构建库、spring框架）、前端HTML、SSE连接前后端、MYSQL数据库（java通过mybatis映射），期间还普及了postman测试工具、ssh远程网络连接工具、navicat数据库工具等，让一个新手了解了全流程，真心推荐！！
这么课程，作为一个有四五年的java后端业务仔来说，并不觉得非常友好，但看完前面4个章节，对比另外一门课，感觉都是有点云里雾里，但这门稍微好那么一丢丢，这种课程设计总体来说比之前其他老师的实战课差太远了，不值得这个价格，新手不建议入手了
讲的很好，系统学习了go内容的相关知识，moody老师的确厉害，从代码中学到了很多思想，现在学习老师云原生课程，k8s内容老师一如既往的厉害，逻辑清晰，好奇老师到底怎么学习这么多的😂
通过这个课程学习trae，最近新发布的doubao-seed-code和 trae solo的新闻才搜到这门课，相见恨晚。现在知道用AI就能成为梦寐以求的程序员，以前只会安装各种IDE，能用python或者C++输出helloworld，现在感觉学完这门课会有质的飞跃。给自己加油！
课程非常值得推荐，尤其适合想从零开始掌握AI知识库构建的开发者。课程从基础概念入手，讲解清晰，循序渐进，将LangChain框架、RAG检索增强生成技术、向量数据库的使用等核心环节系统地串联起来，确保学习者能够真正理解每一环节的原理和应用场景。更难能可贵的是，课程注重实战，通过完整项目演练，让你从环境搭建、数据处理、向量化存储，到问答系统、知识检索、对话增强等全链路环节都能亲手操作。老师对技术细节处理非常到位，既有对代码实现的逐行解析，也有对思路和架构设计的深入讲解。对于想快速上手AI知识库、RAG项目或探索智能问答应用的开发者，这门课程是一个非常高效的跳板。
之前在慕课看的什么bobo老师的线代和机器学习都特别好，所以才选择在慕课继续买课。但这个课程说实话...感觉可能老师可能能力有但授课经验略微不足吧，很多知识点没解释清楚，而且代码都是原先就贴在那的，不是现敲的...感觉可以去某平台某培训机构的免费视频参考下....
kotlin有一定基础认知，主要是冲着老师对于协程的部分来的，刚刚学完前面函数的章节。老师讲课节奏把握的很好，即便我这样已经在使用Kotlin的开发者回顾一遍也觉得不错，查漏补缺完善一下自己的知识点。
不知道是不是期望太高，这个课程没有自己期待的那么好，而且价格也偏贵，课程宣传的时候感觉各种高大上，最后打造的编程智能体，感觉就是不断修改提示词，不断调试它，远远达不到或者说接近 生产可用的程度，可是课程宣传的是打造商业级编程智能体，而且关于多智能体的内容也只是稍微讲了一些，结果最后的实战不是多智能体来实现的
也许是我技术真的太菜了，老师的课程源代码，就是ipynb这种文档， 我感觉特别痛苦，代码和章节对不上，也不知道去哪找，找到了发现运行不了，那个依赖虽然都安上了，能不能学学隔壁，配套源代码能让我找到行吗 整的云里雾里的，本来就是新东西源代码还找半天，这是劝退吗
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