Node 软件包管理（Node Package Manager，npm）提供当前规模最大的注册软件库，其中提供 80 多万种软件包。正确使用 npm，可极大地降低软件包管理的复杂度，非常便于解决应用开发中的依赖问题。
npm 提供三个组成模块：
npm 还可管理各版本的代码及依赖。如果使用 npx，无需下载软件包即可运行软件包。
版本管理系统：掌握 git、GitHub 等的使用。开发中，应尽量避免交叉修改代码导致的更改不可逆。因此，在大型项目中需使用版本控制系统管理。要熟悉版本控制系统的使用，开发人员应该具备扎实的基础知识。
注意：关系数据库依然是主流。例如，在建模产品、类比、标签等时依然主要使用关系表结构。类似于电子表格，关系表由行和列组成。
关系数据库管理系统
SQL Server：微软的关系数据库产品，支持标准 ANSI SQL，也提供产品独有的 SQL 实现。
MySQL：一款优秀的关系数据库管理系统，时由 Oracle 提供的开源后端软件，具备按需改进代码的灵活性。MySQL 可很好地替代 Oracle、Microsoft SQL server 等商业数据库产品。
PostgreSQL：具有大规模开发团队支持的开源产品，可运行在 Linux、UNIX 和 Windows 等大多数主流操作系统上。PostgreSQL 支持绝大多数标准 SQL 查询，还提供复杂 SQL 查询、外键、触发器、事务、MVCC、流复制等特性。
MariaDB：MySQL 的改进版，额外内建了多种特性、安全和性能改进。简而言之，MariaDB 性能优于 MySQL，推荐在大型应用中使用 MariaDB。例如，MariaDB 的大型连接池支持超过 20 万的并发连接，显著优于 MySQL。
云数据库服务
Azure CosmosDB：一种全球分布式数据库服务，支持远程管理数据。对于大型应用，云数据库在扩展型和可管理性上具有优势。Microsoft Azure 完全简化了可扩展和分布能力，在同一后端上支持多种数据模型，即可同时用于文档、键值、关系和图模型。该服务不依赖于任何模式，因此可称为 NoSQL 数据库，但可使用支持 ACID 交易的查询语言。
Amazon DynamoDB：非常适用于具有 SQL 经验的用户，提供全托管 NoSQL 数据库服务，具有高性能，可预测，扩展性很好。DynamoDB 支持创建关系表，可存储并检索任何规模的数据，提供任何服务等级的请求。
NoSQL 数据库
MongoDB：面向文档的 NoSQL 数据库，适用于大规模数据存储。类似于表是关系数据库的基础，MongoDB 使用集合（Collection）和文档（Document）。其中，文档包含了键值对，是 MongoDB 的基本数据单元。集合包含一系列文档和函数，对标关系数据库中的表。
Redis：可用于数据库、缓存和消息代理（Message Broker）。Redis 使用字符串、哈希、列表、集合、位图、hyperloglog 和时空索引等数据结构，以键值形式存储数据。下面举例说明：
假设应用必须处理授权用户的不同操作。每次验证用户身份，都必须获取应用中访问权限控制模块的授权。实现此类安全机制的方案很多。例如，标准的 JOSE（JavaScript 对象签名和加密）框架可确保应用数据的安全性。但面对多种授权时，应用同样很难扩展。除了发送授权列表给用户，另一种解决方案是将用户授权以某种形式的数据库存储。授权以键值对（也称为令牌）形式提供，用户必须提供键值进行验证。
Apache Cassandra：Facebook 创建的高度可扩展、高性能的分布式数据库，设计针对物理上分布的海量数据，实现无单点故障的存储。不同于其它关系数据库系统，Cassandra 在分布式设计上参考了 Amazon DynamoDB，数据模型使用 Google BigTable。
LiteDB：一款超轻量级、高性能的 .NET NoSQL 嵌入数据库，实现无服务器的文档存储。LiteDB 使用于小型的桌面应用、Web 应用，可根据每个用户的每个账户建立一个独立数据库。
搜索引擎
注意：为什么需要了解搜索引擎技术，下面举例说明。如果使用谷歌搜索引擎，它本身就是一个完整的 Web 应用。对于 Solr 和 ElasticSearch 等后端框架，它们会对所有类型数据集创建索引，进而在服务器提供搜索功能。Solr 支持百万级用户的搜索引擎网站。
ElasticSearch：一种基于 Apache Lucene 使用 Java 开发的搜索和分析引擎，实现海量数据的实时存储和分析。其高性能来自于对索引而非文本的搜索，核心基于结构化文档，而非关系表和模式，提供丰富的 REST API 存储和搜索数据。ElasticSearch 可认为是一台处理 JSON 请求并返回 JSON 数据的服务器。
Solr：提供包括字段搜索、布尔查询、短语查询、模糊查询、语法检查、自动填全等高级实时搜索功能。
注意：缓存使用内存中存储文件拷贝，降低网络调用，提供更快的网络响应。
内存缓存
分布式缓存
分布式缓存将多个网络内存整合为单一的内存数据存储，进而用于缓存最终数据，提供对数据的快速访问。该技术尤其适用于大规模数据和大量网络调用的情况，通过在群集中添加更多的服务器实现缓存容量的增量扩展和扩容。Redis 是目前最广为使用的 分布式内存，推荐进一步了解 Memcached。
模板引擎支持在应用开发中使用静态模板文件，并在运行时替换模板文件中的变量为实际值，生成发送给客户的 HTML 文件。下面列出了一些广为使用的模板引擎。
REST
在 REST 提出之前，API 使用远程过程调用（RPC）开发，类似于本地执行的代码。期间许多技术使用了类似于 RPC 的技术栈，并未从根本上解决问题，直到 REST 提出以更好的方式构建基于 Web 的 API。
GraphQL
GraphQL 可很好地替代 REST。它使用 API 优先为客户准确提供所请求的数据，是一种灵活并且对开发人员友好的替代方案，可使用 GraphiQL IDE 部署。GraphQL 具有多项优点，包括在不影响现有查询情况下添加和禁用数据域，以及支持多种方式构建 API。
单元测试框架
模拟测试（Mocking）
单元测试的规模越小越好，并尽可能轻量级执行。但在一些情况下，测试对象存在对其他对象的依赖。
例如，对于需要与域服务器或 Web Service 通信的对象，无法执行快速、轻量级的测试，这时就需要 Mocking 测试。运行 Mocking 测试不需要任何实际数据库，或是任何类型的连接，只返回给出预期结果的对象。Mocking 测试只使用一些基本对象，模拟给出实际测试结果，因此可摆脱所有局限更快地运行测试。
推荐阅读： 下面资料分别介绍了如何使用 Sinon 和 Jasmine 实现 Mocking 测试：