本书已经在京东、当当等各大网店销售
清华大学出版社 ISBN:978-7-302-55977-1 定价：69元 2020年10月第2版
（备注：第3版教材书稿已经提交出版社，预计2024年7月上市销售）
本书是与《大数据技术原理与应用（第3版）》教材配套的唯一指定实验指导书
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步步引导，循序渐进，详尽的安装指南为顺利搭建大数据实验环境铺平道路深入浅出，去粗取精，丰富的代码实例帮助快速掌握大数据基础编程方法精心设计，巧妙融合，八套大数据实验题目促进理论与编程知识的消化和吸收结合理论，联系实际，大数据课程综合实验案例精彩呈现大数据分析全流程
清华大学出版社 ISBN:978-7-302-55977-1 定价：69元 2020年10月第2版
教程简介
本教程是林子雨编著《大数据技术原理与应用（第3版）》教材的配套实验指导书。《大数据技术原理与应用》侧重于大数据知识框架和理论介绍，而本教程侧重于介绍大数据软件的安装、使用和基础编程方法，并提供了大量实验和案例。由于大数据软件都是开源软件，安装过程一般比较复杂，也很耗费时间。为了尽量减少读者搭建大数据实验环境时的障碍，笔者在本教程中详细写出了各种大数据软件的详细安装过程，可以确保读者顺利完成大数据实验环境搭建。
本书以大数据分析全流程为主线，介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法，内容涵盖了操作系统（Linux和Windows）、开发工具（Eclipse）以及大数据相关技术、软件（Kafaka、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、D3、ECharts）等。同时，提供了丰富的课程实验和综合案例以及大量免费的在线教学资源，可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。
《大数据基础编程、实验和案例教程（第2版）》前言
《大数据基础编程、实验和案例教程》第1版于2017年7月出版，在过去的两年多时间里，大数据技术又获得了新的发展，开源流计算框架Flink迅速崛起，在市场上和Spark展开了激烈的角逐。与此同时，Hadoop和Spark的版本也在不断更新升级，一些编程接口发生了变化。因此，为了适应大数据技术的新发展，继续保持本书的先进性和实用性，我们及时对第1版内容进行了补充和修订。
本书第1版是《大数据技术原理与应用（第2版）》的“姊妹书”，前者可以作为后者的课程配套实验手册。由于《大数据技术原理与应用（第2版）》已经在全国高校得到了广泛的使用，大量高校采用该教材开设了大数据课程，因此，这也带动了本书第1版在高校的大量使用。在使用过程中，一些高校老师积极反馈了很多宝贵的意见和建议，为我们团队进行本书第2版的创作提供了很好的方向指引。同时，笔者也在厦门大学开设了大数据课程，并把本书第1版积极应用在实践教学中，让教材在教学实践中经受检验。现在，《大数据技术原理与应用（第2版）》已经改版到了第3版，作为配套“姊妹书”，本书也及时从第1版升级到了第2版，也就是说，在今后的教学过程中，本书第2版是和《大数据技术原理与应用（第3版）》配套使用的。当然，通过过去全国高校老师的反馈信息，我们也了解到，不少高校会直接把本书作为单独的课程教材（而不是配套的实验手册）来使用，因此，本书第2版也是可以作为独立教材来使用的。
本书由林子雨执笔。在撰写过程中，厦门大学计算机科学系硕士研究生程璐、林哲、郑宛玉、陈杰祥、陈绍纬、周伟敬等做了大量辅助性工作，在此，向这些同学的辛勤工作表示衷心的感谢。
大数据技术处于快速发展变革之中，我们厦门大学数据库实验室团队会持续跟踪大数据技术发展趋势，努力保持本书内容的新颖性，并把一些较新的教学内容及时发布到本书官网。由于笔者能力有限，书中难免存在不足之处，望广大读者不吝赐教。
林子雨
厦门大学计算机科学系数据库实验室
2020年3月
（以下PPT是2020年12月版本）
下载专区
表1-6 教程官网“下载专区”目录及其内容概览
在线视频
本教程是笔者编著的另外一本教材《大数据技术原理与应用（第3版）》的“姊妹书”，本书可以作为《大数据技术原理与应用（第3版）》的配套教学辅助用书。
《大数据技术原理与应用（第3版）》一书侧重于介绍大数据技术的实现原理，编程实践内容较少，该教材定位为入门级大数据教材，以“构建知识体系、阐明基本原理、开展初级实践、了解相关应用”为原则，旨在为读者搭建起通向大数据知识空间的桥梁和纽带，为读者在大数据领域深耕细作奠定基础、指明方向。教材系统论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、数据仓库Hive、大数据处理架构Spark、流计算、流计算框架Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。
与《大数据技术原理与应用（第3版）》教材不同，本教程侧重于介绍大数据软件的安装、使用和基础编程方法，并提供了丰富的实验和案例。本教程可以作为《大数据技术原理与应用（第3版）》的配套实验手册，两本书组合使用，可以达到更好的学习效果。此外，本教程也可以和市场上现有的其他大数据教材配套使用。
《大数据技术原理与应用（第3版）》教材拥有配套的高清课程视频，共14讲，视频累计长度1300分钟。读者在学习本教程的同时，可以通过观看在线视频，了解相关大数据技术的实现原理，从而更好实践大数据技术。为了让读者在学习本教程时能够快速找到对应的在线视频内容，这里给出本教程和在线视频之间的章节对应关系（如下表所示）。
表 本教程和在线视频之间的章节对应关系
本教程章节
致谢
本书由林子雨执笔。在撰写过程中，厦门大学计算机科学系硕士研究生陈绍纬、周伟敬等做了大量辅助性工作，在此，向这些同学的辛勤工作表示衷心的感谢。