打开schematest数据库，展开表，dbo_Schema下的T2表可见，非dbo_Schema架构下的T1表不可见。
删除架构前必须删除或者移动该架构的所有对象，不然删除操作将会失败。如执行下列语句
结果如图所示
此时要将T2表删除或者移动到其他架构才能成功删除dbo_Schema
如图所示，右键表名——设计——右侧属性栏中修改表的架构
视图是数据库中原始数据的一种变换，是查看表数据的一种方式，视图是一种逻辑对象，是虚拟的表，是一串SELECT语句，并不是真实的表。
示例1：利用student表和class_student表的数据新建视图class_01，记录01班学生详细信息
Student表的数据如图所示
Class_student表的数据如图所示
执行下列语句新建视图class_01
视图class_01的数据如图所示
注：视图只是一个SELECT语句，数据根据基表的数据改变而自动改变。
示例2：有course表数据，基于course表新建视图coursetest，列名为course_id，course_name，credits。
Course表数据如图所示
执行下列语句新建coursetest视图
Coursetest视图数据如图所示
在coursetest视图中插入一行course_id为“0013”的数据
Course表数据如图所示
这行数据也被插入到course表中，在基于单张表的视图中可以通过增删改视图数据来更新基表数据，对基于多张表的视图不可更新。
聚集索引数据按照索引的顺序排序，查询速度比非聚集索引快。当插入数据时，按索引顺序对数据重新排序。打个比方，新华字典中按拼音查字就是聚集索引，找到了矮字就能按顺序查下去找到爱字。一个表只能有1个聚集索引 如果一个表在创建主键时没有聚集索引也没指定唯一非聚集索引，会对PRIMARY KEY字段自动创建聚集索引
非聚集索引不按照索引顺序排序，制定了表中数据的逻辑顺序，采用指针指向数据页的形式。一个表可以拥有多个非聚集索引。打个比方，新华字典中按笔画查字就是非聚集索引，笔画索引顺序和字的顺序不一致，依靠指针来指向数据页。
示例3：设置IndexDemo1表的id字段为PRIMARY KEY，看系统是否自动为该字段创建了聚集索引。执行下列语句
结果如图所示
聚集索引以PRIMARY KEY的键名为索引名。
执行下列语句删除PRIMARY KEY
聚集索引PK_id也同时被删除了。
示例4：在示例3的IndexDemo1表中，插入几行数据，添加聚集索引，观察数据顺序，添加非聚集索引，观察数据顺序
IndexDemo1的数据如图所示（未添加索引）
执行下列语句，为id列添加聚集索引
添加聚集索引clustered_index后IndexDemo1表的数据如图所示
可以发现，表中数据按照id列从小到大进行排序。
此时在表中插入一条数据
表中数据排序如图所示
执行下列代码删除聚集索引clustered_index并对id列创建非聚集索引nonclustered_index
表中的数据如图所示
此时添加一条记录
表中的数据如图所示
在未创建聚集索引，创建了非聚集索引的表中新插入的数据是添加在末行的。
当数据更改时，有必要重新生成索引，重新组织索引或者禁止索引。
示例5：对IndexDemo1表中的id列重新生成索引，重新组织索引和禁止索引。 执行下列语句
注：禁用索引后重新启用索引，只需重新生成索引就可以了。
可以利用目录视图和系统函数查看索引。这样的函数有很多，不一一列举了。
右键索引名，在属性——碎片中查看碎片
在表下的统计信息中，右键点击要查看统计信息的索引名，点击详细信息
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