用angraph和pen构建智能股票分析师

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在股票交易的世界里，投资者依赖各种工具和方法来做出明智的决策。其中一种方法是基本面分析法，它通过评估公司的财务状况和股票表现来提供实用的见解。借助人工智能和机器学习，股票分析已实现很大程度的自动化。在这篇文章里，我们将探讨如何使用LangChain、LangGraph和雅虎财经来创建一个股票表现分析工具，利用实时股票数据和关键指标。

无论你是金融爱好者、开发者还是数据科学家，这个一步一步的教程将让你有能力创建自己的智能代理。那就让我们开始吧！

首先安装所需的库：

创建一个 .env 文件来安全存储你的 OpenAI API 密钥。

获取股票历史数据：这个工具会抓取股票的历史数据并计算一些技术指标。

财务比率: 此工具提供关键的财务健康指标。

LangGraph 让我们能够高效地协调工具的使用并管理对话流程。

定义一个 StateGraph 来管理流程的流动。

我们把这些工具整合进LangGraph，并创建一个分析过程的反馈回路。

这提示让AI理解其角色并生成有结构的输出。

4.: 添加工具以进行绘制图表和编译

graph

示例输出

将全能组合经理代理的概念纳入项目中是一个巨大的改进！在这一框架下，有多个专业团队协同工作，代理可以被显著增强和优化，涵盖广泛的领域，并提供全面的组合管理解决方案。

建立一个代理型财务分析师不仅是一个了解人工智能和财务分析的绝佳方式，也是一个创建强大、现实世界应用的跳板。试试看，动手试试吧，看看自动化的力量吧！

在 GitHub 上查看该项目的完整内容。把它 fork 下来，试试看，并告诉我你的想法！

THE END

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1.GitHubTrending/py/pytudes金融科技:股票数据分析与预测模型项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/pytudes 股票数据分布分析基础 在金融科技领域,股票价格的概率分布特性直接影响预测模型的可靠性。pytudes项目中的概率分布工具为量化分析提供了坚实基础。ipynb/Diamonds.ipynb实现了正态分布模拟功能,其核心代码通过高斯分布生成随机样本,可直接用于模拟股票价格波动: jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8lkvdrpih532890c{ykenk0fnyckny03>75;9883
2.gitee.com/arvinlovegoodadmin/goYes ## Statistics - **Stars**: 628 - **Forks**: 58 - **Created**: 2024-12-19 - **Last Updated**: 2025-11-19 ## Categories & Tags **Categories**: stocks **Tags**: 股票, Go语言, wails, naiveui, deepseek ## README # go-stock : 基于大语言模型的AI赋能股票分析工具 ## !jvzquC41ikzfg7hqo1gsxrsnqxkhqxiacfsjp8lq/uzpet
3.如何获取和使用开源股票分析工具搜索合适的工具:利用搜索引擎或开源社区,如GitHub,搜索符合您需求的工具。 评估和选择:查看工具的文档、用户评价和更新频率,选择最适合您需求的工具。 下载和安装:根据工具提供的指南下载并安装,确保您的计算机满足运行该工具的系统要求。 使用开源股票分析工具使用开源股票分析工具时,应注意以下几点: jvzquC41o0nfz~s0eqs0jtxvqeq04976/2<.4;4435886>=40jznn
4.股票K线分析MCP·MCPStock Analysis Server - MCP 工具这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的股票分析服务器,提供专业的股票技术分析功能,特别专注于K线形态识别和多周期分析。🌟 主要功能股票数据获取支持全球主要市场股票(美股、港股、A股、指数等) 多数据源备份机制,确保数据可靠性jvzquC41oqjfn|hqrg4dp8rer1yftjtu1jernsrcn5qqƒfpum.u}tem/yftjt
5.GitHub量化交易合集!8类23种干货整理最近几年,量化交易从“高门槛GitHub Star: 23k+ 特点:国产之光,Python生态最成熟的量化框架之一,支持CTP、IB、OKX、币安等数十家交易所,社区极其活跃。 适合人群:想做期货/股票/加密货币实盘的开发者。 个人体验:文档详细,有Docker部署方案,新手友好。我用它跑过商品期货套利策略,延迟控制在毫秒级。 jvzquC41zwkrk~3eqo548>=76399588835?23B>
6.gitee.com/hyzlim/go/go-stock - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 54 - **Created**: 2025-11-14 - **Last Updated**: 2025-11-14 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # go-stock : 基于大语言模型的AI赋能股票分析工具 ## !jvzquC41ikzfg7hqo1nz|uno1iu.u}tem
7.python股票分析软件使用Python进行股票分析的工具库或框架 以下是几个常用的Python股票分析工具库和框架: 1. Quantdom Quantdom 是一个基于 Python 的回测交易策略框架,用于分析金融市场。该框架提供了图形化界面 (GUI),使得用户能够方便地构建、测试和优化自己的交易策略[^1]。 jvzquC41ygtlw7hufp4og}4cpu}ft8z54ht95@i8
8.量化股市技术分析利器之TALib(一)TA-Lib,全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库,是 Python 金融量化的高级库,涵盖了 158 种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如 MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。talib 的技术指标可分为 10 个类别,如下图所示: 3820 2、TA-Lib 安装 jvzquC41zkk/kwkqs0io1jwvkerf19>f2d=52A:gf56979h3h7879l
9.gitee.com/elfboboadminadmin/go/go-stock - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 56 - **Created**: 2025-11-18 - **Last Updated**: 2025-11-18 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # go-stock : 基于大语言模型的AI赋能股票分析工具 ## !jvzquC41ikzfg7hqo1kmhktdqageorsacfsjp8lq/uzpet
10.股票预测工具XYStock1.2.0新功能解析XYStock 开源工具支持对 A 股市场全部股票、ETF 基金、港股通股票,以及上证指数、深证成指、创业板指等主要大盘指数进行行情预测和智能分析。用户可以一站式**实时数据、AI 分析报告和操作建议。具体描述和使用方法请参见:https://github.com/xieyan0811/xystock。 jvzq<84yyy4489iqe0ipo8hqpvkov8771361885;1;?19:d338866A=7;0yivvq
11.股票交易接口github,股票交易接口在GitHub上的神奇宝库finnhub.io开发者们应根据自身需求,精心挑选合适的API和工具,同时密切关注接口的更新维护情况和社区活跃度,确保项目的持续发展。借助这些宝贵的资源,个人和团队能够更加高效地进行金融数据的分析和交易策略的实施,在金融市场中取得优异的成绩。 股票交易接口在GitHub上合法吗?jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8hckcos1jwvkerf1mjvckrt1:948;634=
12.亲测免费开源项目shares使用教程shares是一个开源的股票分析和交易系统,旨在帮助用户更好地理解和分析股票市场。该项目提供了丰富的功能,包括实时数据获取、历史数据分析、交易策略模拟等。通过shares,用户可以构建自己的股票分析工具,进行深入的市场研究。 项目快速启动 环境准备 在开始之前,请确保您的开发环境已经安装了以下工具和库: jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8lkvdrpih5327>0c{ykenk0fnyckny03=6596?1;