牛市到来,程序员炒股的几个工具!

从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易复盘的本地一站式解决方案

QUANTAXIS 项目从2017年开始 已经从一个写毕业论文时没有框架 到现在实际在私募中稳定运行的项目了 因此QUANTAXIS对于刚接触的人会感觉较为庞大和无从入手, 在经历了群里的同学和一些实际企业的部署以后 , 我们希望你可以从以下方式逐步入手和了解QUANTAXIS

QUANTAXIS提供什么

简单的讲 QUANTAXIS 提供的是一个从0到一个完整的可以上实盘的支持多市场多周期多策略的框架, 支持局域网/互联网远程部署

投研分析

QUANTAXIS的结构

行情/键盘精灵

lab 投研

回测/组合

项目地址

Hikyuu量化交易研究框架

Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(仅受限于数据,如有数据也可用于期货等)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。

为什么选择 Hikyuu?

组合灵活,分类构建策略资产库Hikyuu对系统化交易方法进行了良好的抽象,包含了九大策略组件:市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法、交易对象选择策略、资金分配策略。可以在此基础上构建自己的策略库,并进行灵活的组合和测试。在进行策略探索时,可以更加专注于某一方面的策略性能与影响。其主要功能模块如下:

性能保障,打造自己的专属应用目前项目包含了3个主要组成部分:基于C++的核心库、对C++进行包装的Python库(hikyuu)、基于Python的交互式工具。

1.C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。

代码简洁,探索更便捷、自由同时支持面向对象和命令行编程范式。其中,命令行在进行策略探索时,代码简洁、探索更便捷、自由。

安全、自由、隐私,搭建自己的专属云量化平台结合 Python + Jupyter 的强大能力与云服务器,可以搭建自己专属的云量化平台。将Jupyter部署在云服务器上,随时随地的访问自己的云平台,即刻实现自己新的想法,如下图所示通过手机访问自己的云平台。结合Python强大成熟的数据分析、人工智能工具(如 numpy、scipy、pandas、TensorFlow)搭建更强大的人工智能平台。

项目地址

自选基金助手

可以用来查看您的自选基金的实时估值情况,可以自由的增减自选基金。您的自选基金数据会跟随账号同步。

买了基金后,一直想找一款pc端的chrome扩展插件,毕竟股票的交易时间都是在工作日进行的,可惜找不到,便打算自己写一个,忍痛花费5美刀上架扩展商店。扩展的形式很适合上班族,不用打开网站,仅以小窗口的形式展示,不会引起BOSS的注意,方便上班摸鱼。

首先输入基金代码添加基金,将基金添加特别关注后,可以以角标的形式展示在浏览器中,更加简便直观。可以在设置中单独开启显示份额与收益选项,在编辑中输入持有的份额,可以计算出每个基金的实时估值与收益,以及总收益。

THE END
0.GitHub爆款!AI股票量化交易工具你值得拥有github量化GitHub爆款! AI 股票量化交易工具你值得拥有 今天给大家介绍几款量化神器,希望对大家的量化之路有所帮助和启发 1、开源量化交易框架Abu Abu 是一个基于 Python 的开源量化交易框架,由开发者团队 bbfamily 维护,旨在为股票、期权、期货、比特币等金融资产提供全面的量化交易解决方案。jvzquC41dnuh0lxfp0tfv87623e96;5642=0c{ykenk0fnyckny03=<588<89
1.GitHubTrending/py/pytudes金融科技:股票数据分析与预测模型项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/pytudes 股票数据分布分析基础 在金融科技领域,股票价格的概率分布特性直接影响预测模型的可靠性。pytudes项目中的概率分布工具为量化分析提供了坚实基础。ipynb/Diamonds.ipynb实现了正态分布模拟功能,其核心代码通过高斯分布生成随机样本,可直接用于模拟股票价格波动: jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8lkvdrpih532890c{ykenk0fnyckny03>75;9883
2.gitee.com/arvinlovegoodadmin/goYes ## Statistics - **Stars**: 628 - **Forks**: 58 - **Created**: 2024-12-19 - **Last Updated**: 2025-11-19 ## Categories & Tags **Categories**: stocks **Tags**: 股票, Go语言, wails, naiveui, deepseek ## README # go-stock : 基于大语言模型的AI赋能股票分析工具 ## !jvzquC41ikzfg7hqo1gsxrsnqxkhqxiacfsjp8lq/uzpet
3.如何获取和使用开源股票分析工具搜索合适的工具:利用搜索引擎或开源社区,如GitHub,搜索符合您需求的工具。 评估和选择:查看工具的文档、用户评价和更新频率,选择最适合您需求的工具。 下载和安装:根据工具提供的指南下载并安装,确保您的计算机满足运行该工具的系统要求。 使用开源股票分析工具使用开源股票分析工具时,应注意以下几点: jvzquC41o0nfz~s0eqs0jtxvqeq04976/2<.4;4435886>=40jznn
4.股票K线分析MCP·MCPStock Analysis Server - MCP 工具这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的股票分析服务器,提供专业的股票技术分析功能,特别专注于K线形态识别和多周期分析。🌟 主要功能股票数据获取支持全球主要市场股票(美股、港股、A股、指数等) 多数据源备份机制,确保数据可靠性jvzquC41oqjfn|hqrg4dp8rer1yftjtu1jernsrcn5qqƒfpum.u}tem/yftjt
5.GitHub量化交易合集!8类23种干货整理最近几年,量化交易从“高门槛GitHub Star: 23k+ 特点:国产之光,Python生态最成熟的量化框架之一,支持CTP、IB、OKX、币安等数十家交易所,社区极其活跃。 适合人群:想做期货/股票/加密货币实盘的开发者。 个人体验:文档详细,有Docker部署方案,新手友好。我用它跑过商品期货套利策略,延迟控制在毫秒级。 jvzquC41zwkrk~3eqo548>=76399588835?23B>
6.gitee.com/hyzlim/go/go-stock - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 54 - **Created**: 2025-11-14 - **Last Updated**: 2025-11-14 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # go-stock : 基于大语言模型的AI赋能股票分析工具 ## !jvzquC41ikzfg7hqo1nz|uno1iu.u}tem
7.python股票分析软件使用Python进行股票分析的工具库或框架 以下是几个常用的Python股票分析工具库和框架: 1. Quantdom Quantdom 是一个基于 Python 的回测交易策略框架,用于分析金融市场。该框架提供了图形化界面 (GUI),使得用户能够方便地构建、测试和优化自己的交易策略[^1]。 jvzquC41ygtlw7hufp4og}4cpu}ft8z54ht95@i8
8.量化股市技术分析利器之TALib(一)TA-Lib,全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库,是 Python 金融量化的高级库,涵盖了 158 种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如 MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。talib 的技术指标可分为 10 个类别,如下图所示: 3820 2、TA-Lib 安装 jvzquC41zkk/kwkqs0io1jwvkerf19>f2d=52A:gf56979h3h7879l
9.gitee.com/elfboboadminadmin/go/go-stock - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 56 - **Created**: 2025-11-18 - **Last Updated**: 2025-11-18 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # go-stock : 基于大语言模型的AI赋能股票分析工具 ## !jvzquC41ikzfg7hqo1kmhktdqageorsacfsjp8lq/uzpet
10.股票预测工具XYStock1.2.0新功能解析XYStock 开源工具支持对 A 股市场全部股票、ETF 基金、港股通股票,以及上证指数、深证成指、创业板指等主要大盘指数进行行情预测和智能分析。用户可以一站式**实时数据、AI 分析报告和操作建议。具体描述和使用方法请参见:https://github.com/xieyan0811/xystock。 jvzq<84yyy4489iqe0ipo8hqpvkov8771361885;1;?19:d338866A=7;0yivvq
11.股票交易接口github,股票交易接口在GitHub上的神奇宝库finnhub.io开发者们应根据自身需求,精心挑选合适的API和工具,同时密切关注接口的更新维护情况和社区活跃度,确保项目的持续发展。借助这些宝贵的资源,个人和团队能够更加高效地进行金融数据的分析和交易策略的实施,在金融市场中取得优异的成绩。 股票交易接口在GitHub上合法吗?jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8hckcos1jwvkerf1mjvckrt1:948;634=
12.亲测免费开源项目shares使用教程shares是一个开源的股票分析和交易系统,旨在帮助用户更好地理解和分析股票市场。该项目提供了丰富的功能,包括实时数据获取、历史数据分析、交易策略模拟等。通过shares,用户可以构建自己的股票分析工具,进行深入的市场研究。 项目快速启动 环境准备 在开始之前,请确保您的开发环境已经安装了以下工具和库: jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8lkvdrpih5327>0c{ykenk0fnyckny03=6596?1;