数据库就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。简单的说，数据库（database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据提供的多种方法来管理数据库里的数据。
好处：
我们可以理解为，数据库就是一种特殊的文件，其中存储着需要的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)
关系型数据库：数据库里面的数据全部存在数据表中，而这些表在存储的过程中，各自之间有内在联系。因为这种联系，我们称这样的数据库叫"关系型数据库"
容易理解，二维表结构
使用方便，通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，便于复杂的查询
支持事务等复杂的数据操作功能
数据之间无关系，容扩展
结构简单，具有非常高的读写性能，在大数据量下，同样表现优秀
无需事先建立字段，随时可以存储自定义的数据格式
例: 一个学生表，(表、字段、列、行)
学号
姓名
性别
小明
小红
大白
小白
MySQL 软件采用了双授权政策（本词条“授权政策”），它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般网站软件的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
MySQL是一种客户端/服务器端(C/S)的软件，我们要学会如何如何安装服务器端的MySQL,还需要学会如何利用客户端工具操作MySQL数据，常用的客服端工具有： 命令行、pycharm-database、Navicat等
所用mysql文件下载
可以到Linux公社资源站下载：
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键盘的上下键，可以快速滚回我们之前输入的代码。
SQL，指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language，是一种 ANSI（American NationalStandards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言，可以让我们可以处理数据库。
SQL语句主要分为：
select 字段1,字段2 from 表名 从指定表中查询所有数据的字段1和字段2信息
select 字段1,字段2 from 表名 WHERE 字段名 = 字段值;
运算符
含义
AND
并列，如果组合的条件都是TRUE,返回TRUE
OR
或者，如果组合的条件其一是TRUE,返回TRUE
NOT
取反，如果条件是FALSE,返回TRUE
判断字段值是否在指定区间��
运算符
含义
等于，判断字段名的值是否等于指定值
<>、!=
不等于
<=
小于或等于
>=
大于或等于
<
小于
>
大于
IN 运算符 允许在 WHERE 子句中规定多个值。
LIKE 运算符 允许我们针对只知道部分字符串的情况下，查找所有的字符串，进行模糊查找
% 匹配任意多个字符 陈%_ 匹配任意一个字符 陈__
AVG 返回指定列的平均值COUNT 返回指定列中非NULL值的个数MIN 返回指定列的最小值MAX 返回指定列的最大值SUM 返回指定列的所有值之和
聚合运算都是写在select 后面
SELECT COUNT("字段") FROM 表名 WHERE 条件;
GROUP BY子句， 可以对表进行分组，常常与聚合函数一起使用
GROUP BY 字段名，当前这个字段名在表中出现多少个不同的字段值，那么查询结果就会有多少个组。
ORDER BY 子句，对查询结果排序
ASC表示升序(从小到大)，为默认值，
DESC为降序(从大到小)
补充：
结果排序可以多个字段排序
例如：对学生的年龄进行降序排列。
LIMIT 子句，可以对查询出的结果进行数量限制，往往我们不想一次取出所有的数据
limit有两个使用方式：
limit后面跟着 一个参数 表示限制结果的数量
limit 主要用于在项目开发中的分页功能实现。
添加一名记录
DELETE FROM table 删除整个表的内容[没有条件则表示删除整个表所有数据]
定义字段名，表名、数据库名、规范：
在64个字符以内，建议简短，如果不够清晰，可以使用前缀。
不能是关键字或者保留字
采用变量命名方式[ 由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头 ]
数据库里面的数据在保存时，也要通过数据类型来告诉系统，这些数据的用途，所以也会有对应的数据类型：
数值类型[整数和浮点数]、字符串 和 日期
是否唯一[数据在同一个表中的同一列中是否可以出现多个]
是否无符号[约束当前是否可以填写负数，有符号可以填写，无符号不能填写。]
是否设置为当前表的主键[主键是一个表记录不同行数据之间的唯一字段，这个字段必须是唯一的]
是否自动增长[添加数据的时候，如果不填写这个字段，那么这个字段会自动在之前已有的值基础上+1填充]
设置默认值[ 添加/修改数据时，如果值没有填写或者被清空了，采用指定的值作为字段值 ]
是否可以填写空(null，等同于python里面的None)值
创建班级表
例如：创建学生表[原来的数据库中已经存在了一张表，所以练习案例的时候注意，建议新建一个数据库来创建]
自己动手创建一个课程表
数据库操作记录：
修改表-添加字段
修改表-修改字段：重命名版
修改表-修改字段：不重命名版
修改表-删除字段
删除表
查看表的创建语句
了解数据的数据类型可以通过以下语句来查看和使用帮助：
使用数据类型的原则：够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间
类型
字节大小
有符号范围(Signed)
无符号范围(Unsigned)
TINYINT
-128 ~ 127
0 ~ 255
SMALLINT
-32768 ~ 32767
0 ~ 65535
MEDIUMINT
-8388608 ~ 8388607
0 ~ 16777215
INT/INTEGER
-2147483648 ~2147483647
0 ~ 4294967295
BIGINT
-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
0 ~ 18446744073709551615
类型
使用
描述
decimal(M,D)
decimal(5,2)，表示只能有5个数字，其中最多设置2个数字在小数点后面可以存储的数值：1000.5，123.56不可以存储的数值：1000.51，100000, 1.345
十进制小数，用于表示商品的价格
类型
字节大小
示例
CHAR
0-255
定长字符串，类型:char(3) 输入 'ab', 实际存储为'ab ', 输入'abcd' 实际存储为 'abc'
VARCHAR
0-255
不定长字符串，类型:varchar(3) 输 'ab',实际存储为'ab', 输入'abcd',实际存储为'abc'
TEXT
0-65535
大文本
在5.5版本的mysql以后，varchar类型可以存储的数据，可以达到65535个字符。
类型
字节大小
示例
场景
DATE
TIME
'12:29:59'
餐厅的餐牌
DATETIME
YEAR
'2017'
电影的年份....
TIMESTAMP
基本用不上
DATETIME 和 TIMESTAMP，很多时候，我们会使用程序中的时间戳来代替，后面在数据库中保存时设置字段的类型是数值型，这样的话，可以节省存储空间，同时还可以提高数据的读取速度。
就是我们根据开发需求，要保存到数据库中作为一张表存在的事物。实体的名称最终会变成表名
实体会有属性，实体的属性就是描述这个事物的内容，实体的属性最终会在表中作为字段存在。
实体与实体之间会存在关系，这种关系一般就是根据三范式提取出来的主外键。
范式理论【在总结了经验以后，得出规范我们数据库设计的一些理论】
实体之间会因为引用相互引用字段而存在关系，这种关系一般有三种：
1-1
1-n
n-m[ 多对多一般表现为2个 1对多 ]
```
例如，统计下在学生表的所有的学生班级
例1：查询没有填写个性签名的学生
例2：查询填写了个性签名的学生
例3：查询填写了身高的男生
mysql支持三种类型的连接查询，分别为：
查询的结果为两个表匹配到的数据
使用内连接，必须保证两个表都会对应id的数据才会被查询出来。
例如：查询学生的信息[ 成绩、名字、班级 ]
我们给学生表添加一个学生信息，然后使用该学生的主键id来连表查询成绩、名字和班级。
同样，如果从表有数据，而主表没有数据，则使用内连接查询一样无法查询到结果。
只要从表有数据，不管主表是否有数据，都会查询到结果。[以从表的结果为主]
查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
例如，上面的成绩id为102的学生， 我们使用右连接查询。
只要主表有数据，不管从表是否有数据都会被查询出来。
查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
语法
例如，使用左连接查询学生表与成绩表，查询学生姓名及分数
总结：
多表查询的效率，性能比单表要差。
多表查询以后，还会带来字段多了会引起字段覆盖的情况、
主表student 从表1 achievement 从表2 course
name xxx name
上面三张表如果连表，则出现主表的name覆盖从表2的name这种情况。
上面两个问题：
例如，查询白杨的班级、id、年龄和课程名称以及对应课程的成绩
练习：
核心就是把一张表看做2张表来操作
格式：
查找深圳地区的子地区，SQL代码：
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句
格式：
主要查询的对象,第一条 select 语句
使用 子查询：
查询406班级学生的平均身高
过滤筛选，主要作用类似于where关键字，用于在SQL语句中进行条件判断，过滤结果的。
但是与where不同的地方在于having只能跟在group by 之后使用。
练习：查询301班级大于班上平均成绩的学生成绩信息(name，平均分，班级)。
我们之前学习的source也是一种恢复方式，但是两种使用有一个区别。就是
mysql 命令这种方式，可以远程 恢复，而source这种只能本地电脑恢复。