《Spark编程基础（Scala版）》教材官网
厦门大学 林子雨，赖永炫，陶继平 编著
披荆斩棘，在大数据丛林中开辟学习捷径填沟削坎，为快速学习Spark技术铺平道路深入浅出，有效降低Spark技术学习门槛资源全面，构建全方位一站式在线服务体系
人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-48816-9 定价：49.80元
2018年8月第1版
两本教材可以使用同一套讲义PPT和本网页的教学资源
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教程简介
本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等。本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Spark编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。
《Spark编程基础（Scala版）》封面
作者简介
《Spark编程基础（Scala版）》由林子雨、赖永炫和陶继平执笔，其中，林子雨负责教材规划、统稿、校对和在线资源创作，并撰写第1、3、4、5、6、7章的内容，赖永炫负责撰写第8章的内容，陶继平负责撰写第2章的内容。
陶继平,男，1980年出生，博士。2010年毕业于上海交通大学控制科学与工程专业，获得工学博士学位。现任厦门大学自动化系副教授，厦门市物流协会信息化专业委员会委员，曾为厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员。主要研究兴趣包括运筹与优化算法理论及其在生产调度、多机器人规划、云计算、大数据分析等方面的应用。作为项目负责人主持1项国家自然科学青年基金项目(No. 11201391)，已发表学术论文20多篇。作为主要参与人参与了国家自然科学基金、福建省自然科学基金等国家及省部级课题6项。
在线教程
问：在线版本的《Spark入门教程》和出版发行的纸质教材《Spark编程基础（Scala版）》二者的区别是什么？
答：在线版本的《Spark入门教程》属于简化版的Spark教材，旨在帮助读者快速学习Spark技术，里面内容的写作方式会更加口语化，偏向于博客的风格。出版发行的纸质教材《Spark编程基础（Scala版）》，则是完全从高校专业课教材的角度进行创作，在知识架构和内容编排上，严格按照教材的高标准和高要求来进行，强调前后文高度的逻辑相关性，全书内容的整体协调性，以及文字表述的精准清晰性。因此，纸质教材比在线版本的质量，有了本质的大幅度提升。可以说，在线版本只是在写作纸质教材之前的准备工作，为纸质教材提供了蓝本。本书作者林子雨、赖永炫和陶继平三位老师，在完成在线版本创作以后，又进行了系统深入的调研和学习并反复实践，最终，撰写了纸质教材用于高校教学。
需要注意的是，在线版本中也包含了一些纸质教材中没有的内容，因为这些操作实践的内容比较琐碎，因此，没有放入纸质教材，所以，读者阅读在线版本仍然会有新的收获。总体而言，在线版本和纸质教材二者配合使用，效果更好。
课程视频
实验指南
下载专区
表1 《Spark编程基础（Scala版）》下载专区资源一览表
目录
文件清单
每个章节配套实验题目和答案
纸质教材《Spark编程基础（Scala版）》的每个章节（除了第3章 Spark的设计与运行原理）末尾都配套了学生上机实验题目，每套实验题目可以满足1次上机实验室（比如连续4节课机房统一上机实验课）的要求，旨在帮助学生更好消化理解课堂内容。
除了教材中配套的（出现在纸质教材中）的上述7套题目以外，老师在上课过程中，还可以根据情况增加以下题目作为学生上机练习：
综合案例
本案例涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、Eclipse、ECharts、Spark等系统和软件的安装和使用方法。案例适合高校（高职）大数据教学，可以作为学生学习大数据课程后的综合实践案例。通过本案例，将有助于学生综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。各个高校可以根据自己教学实际需求，对本案例进行补充完善。
本案例以案例2为基础，涉及模拟数据生成，数据预处理、消息队列发送和接收消息、数据实时处理、数据实时推送和实时展示等数据处理全流程，所涉及的各种典型操作涵盖Linux、Spark、Kafka、JAVA、MySQL、Ajax、Html、Css、Js、Maven等系统和软件的安装和使用方法。通过本案例，将有助于综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。
拓展阅读
先修课程(建议学习，不是必须)
当然，不事先学习《大数据技术原理与应用》，也可以直接学习《Spark编程基础》，因为，《Spark编程基础》教程中，在每个章节中，对于读者可能遇到的“基础知识障碍”，都有给出某个具体知识点的相关链接（比如，在讲解Spark安装时，需要首先安装Hadoop，但是，读者可能不会安装Hadoop，这时，读者就可以访问教程中的“Hadoop的安装和使用”这个知识点链接，就可以顺利完成Hadoop的安装，跨过学习的障碍），读者只要按照链接进行有针对性的补充学习即可，不需要学习全部的《大数据技术原理与应用》知识。